Kennzahlen mit Aussagekraft.

Was sagt sie aus?

Anteil krankheitsbedingt ausgefallener Arbeitstage an allen Soll-Arbeitstagen.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Krankheitsbedingte Ausfall-Arbeitstage
• Soll-Arbeitstage aller betrachteten Beschäftigten
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Krankheitsbedingte Ausfall-Arbeitstage × 100 ÷ Soll-Arbeitstage aller betrachteten Beschäftigten

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Keine Diagnosen oder Einzelpersonen erfassen. TK zählt AU-Kalendertage und standardisiert nach Alter/Geschlecht: kein direkter Vergleich mit dieser Arbeitstagequote.

Mögliche Maßnahmen

Arbeitsbedingungen, Belastungen und zeitliche Muster prüfen; Beschäftigte beteiligen. Keine individuelle Gesundheitsbewertung.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Durchschnittliche krankheitsbedingte Ausfall-Arbeitstage pro betrieblichem Vollzeitäquivalent.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• AU-Arbeitstage
• Durchschnittliche Beschäftigten-Vollzeitäquivalente
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: AU-Arbeitstage ÷ Durchschnittliche Beschäftigten-Vollzeitäquivalente

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Teilzeit gewichten; hier Arbeitstage, nicht die AU-Kalendertage je Versicherungsjahr aus dem TK-Report.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Im Zeitraum erfasste meldepflichtige Arbeitsunfälle; hier als Summe zweier überschneidungsfreier Halbjahre.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fälle im ersten Halbjahr
• Fälle im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fälle im ersten Halbjahr + Fälle im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Meldepflicht: Tod oder Arbeitsunfähigkeit von mehr als drei Tagen; Zuordnung nach DGUV. Auch ein einzelner Unfall erfordert Ursachenklärung. Absolute Fallzahlen sind kein Größenvergleich.

Mögliche Maßnahmen

Unfallursache, Gefährdungsbeurteilung und Schutzmaßnahmen prüfen; Meldepflichten unabhängig von Kennzahlen erfüllen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Meldepflichtige Arbeitsunfälle je einer Million geleisteter Arbeitsstunden; ausdrücklich keine LTIFR.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Meldepflichtige Arbeitsunfälle
• Geleistete Arbeitsstunden
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Meldepflichtige Arbeitsunfälle × 1.000.000 ÷ Geleistete Arbeitsstunden

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Meldepflichtige Fälle und tatsächlich geleistete Stunden derselben Gruppe; Wegeunfälle getrennt. DGUV-Gesamtwert ist kein branchenspezifischer Zielwert.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Lost Time Injury Frequency Rate: Arbeitsunfälle mit Ausfallzeit bezogen auf eine Million geleistete Arbeitsstunden. Die Bezugsgröße erleichtert den Vergleich unterschiedlich großer Zeiträume oder Betriebe.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Arbeitsunfälle mit Ausfallzeit
• Geleistete Arbeitsstunden
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Arbeitsunfälle mit Ausfallzeit × 1.000.000 ÷ Geleistete Arbeitsstunden

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Beispiel für einen betrieblichen Zielwert: 0 je 1 Mio. Stunden. Null Unfälle ist das Ziel, stellt jedoch keinen allgemeingültigen Benchmark dar.

Praxis-Hinweis

Website-Definition: mindestens ein voller ausgefallener Arbeitstag nach dem Unfalltag; Unfalltag nicht mitzählen, Wegeunfälle ausschließen. Beschäftigtenkreis einschließlich möglicher Fremdfirmen vorab festlegen. International und zwischen Organisationen unterscheiden sich Ausfallkriterien und Faktoren; nur identische Definitionen vergleichen.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

ILO: Methodik der Unfallstatistik (extern, neuer Tab) ↗. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Unfallbedingte ausgefallene Arbeitstage je einer Million geleisteter Stunden.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ausfall-Arbeitstage infolge der definierten Arbeitsunfälle
• Geleistete Arbeitsstunden
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ausfall-Arbeitstage infolge der definierten Arbeitsunfälle × 1.000.000 ÷ Geleistete Arbeitsstunden

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Hier temporäre Arbeitsunfähigkeit; Unfalltag ausgeschlossen. Arbeitstage und Kalendertage nicht mischen. Ein schwerer Einzelfall kann den Wert stark verändern.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

ILO: Methodik der Unfallstatistik (extern, neuer Tab) ↗. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Ereignisse auf versicherten Wegen, separat von Arbeitsunfällen erfasst.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fälle im ersten Halbjahr
• Fälle im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fälle im ersten Halbjahr + Fälle im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Keine Zusammenrechnung mit LTIFR. Pendelbedingungen und Exposition berücksichtigen.

Mögliche Maßnahmen

Mobilitätsrisiken, Arbeitszeiten, Sichtbarkeit und sichere Wege mit Beschäftigten besprechen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Gemeldete Ereignisse ohne Personenschaden mit Schadenspotenzial.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Meldungen im ersten Halbjahr
• Meldungen im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Meldungen im ersten Halbjahr + Meldungen im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Einzelereignisse, Datenqualität und Prozessänderungen berücksichtigen. Ein günstiger Gesamtwert kann kritische Einzelfälle verdecken.

Mögliche Maßnahmen

Meldungen nach Potenzial und Ursache untersuchen, Rückmeldung geben und Maßnahmenwirksamkeit prüfen; Meldungen nicht durch Zielzahlen unterdrücken.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil der unterweisungspflichtigen Beschäftigten, die vollständig und fristgerecht unterwiesen wurden.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fristgerecht und vollständig unterwiesene Beschäftigte
• Unterweisungspflichtige Beschäftigte
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fristgerecht und vollständig unterwiesene Beschäftigte × 100 ÷ Unterweisungspflichtige Beschäftigte

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: höher ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Beispiel für einen betrieblichen Zielwert: 100 %. Kein allgemeiner Benchmark und kein gesetzlicher Mindestwert. Verpflichtungen im Einzelfall bleiben bestehen.

Praxis-Hinweis

Einzelereignisse, Datenqualität und Prozessänderungen berücksichtigen. Ein günstiger Gesamtwert kann kritische Einzelfälle verdecken.

Mögliche Maßnahmen

Offene Unterweisungen priorisieren, Termine nachholen und Verständnis kontrollieren.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil der im betrieblichen Prüfplan fälligen Beurteilungen, die geprüft und bei Bedarf aktualisiert wurden.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Geprüfte und erforderlichenfalls aktualisierte GBU
• Im Zeitraum zu überprüfende GBU
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Geprüfte und erforderlichenfalls aktualisierte GBU × 100 ÷ Im Zeitraum zu überprüfende GBU

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: höher ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Beispiel für einen betrieblichen Zielwert: 100 %. Kein allgemeiner Benchmark und kein gesetzlicher Mindestwert. Verpflichtungen im Einzelfall bleiben bestehen.

Praxis-Hinweis

Betrieblicher Prüfplan ist keine pauschale gesetzliche Jahresfrist. Neue Anlässe und Änderungen separat berücksichtigen.

Mögliche Maßnahmen

Offene Beurteilungen nach Gefährdung priorisieren und Änderungsanlässe nachverfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil der fälligen erforderlichen Prüfungen, die rechtzeitig abgeschlossen wurden.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fristgerecht erledigte Prüfungen
• Im Zeitraum fällige Prüfungen
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fristgerecht erledigte Prüfungen × 100 ÷ Im Zeitraum fällige Prüfungen

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: höher ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Beispiel für einen betrieblichen Zielwert: 100 %. Kein allgemeiner Benchmark und kein gesetzlicher Mindestwert. Verpflichtungen im Einzelfall bleiben bestehen.

Praxis-Hinweis

Pflichtprüfungen werden durch eine gute Gesamtquote nicht entbehrlich.

Mögliche Maßnahmen

Offene Prüfungen und sichere weitere Verwendung betroffener Arbeitsmittel prüfen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil der bis zum Stichtag fälligen Prüfungen, die noch nicht erledigt sind.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Am Stichtag überfällige Prüfungen
• Bis zum Stichtag fällige Prüfungen
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Am Stichtag überfällige Prüfungen × 100 ÷ Bis zum Stichtag fällige Prüfungen

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Beispiel für einen betrieblichen Zielwert: 0 %. Kein allgemeiner Benchmark und kein gesetzlicher Mindestwert. Verpflichtungen im Einzelfall bleiben bestehen.

Praxis-Hinweis

Stichtag im Beispiel: 31.12.2025. Null Überfälligkeiten ist eine Zielrichtung; einzelne gesetzliche Prüftermine gelten unabhängig von der Quote.

Mögliche Maßnahmen

Betroffene Arbeitsmittel identifizieren; sichere Nutzung und unverzügliche Prüfung fachlich klären.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Meldepflichtige Arbeitsunfälle bezogen auf 1.000 nach DGUV-Methodik ermittelte Vollzeitäquivalente.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Meldepflichtige Arbeitsunfälle
• Vollzeitäquivalente nach DGUV-Bezugsdefinition
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Meldepflichtige Arbeitsunfälle × 1.000 ÷ Vollzeitäquivalente nach DGUV-Bezugsdefinition

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

DGUV-Vollzeitäquivalente sind eine statistische Bezugsgröße; nicht ungeprüft durch Kopfzahl oder eigene Personal-FTE ersetzen. Gesamt-DGUV ist kein Branchengrenzwert.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil der im Zeitraum fälligen Maßnahmen, die fristgerecht abgeschlossen wurden.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fristgerecht abgeschlossene fällige Maßnahmen
• Im Zeitraum fällige Maßnahmen
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fristgerecht abgeschlossene fällige Maßnahmen × 100 ÷ Im Zeitraum fällige Maßnahmen

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: höher ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Beispiel für einen betrieblichen Zielwert: 90 %. Kein allgemeiner Benchmark und kein gesetzlicher Mindestwert. Verpflichtungen im Einzelfall bleiben bestehen.

Praxis-Hinweis

Einzelereignisse, Datenqualität und Prozessänderungen berücksichtigen. Ein günstiger Gesamtwert kann kritische Einzelfälle verdecken.

Mögliche Maßnahmen

Überfällige Maßnahmen nach Risiko eskalieren und die Wirksamkeit abgeschlossener Maßnahmen prüfen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil ausgelieferter Aufträge mit mindestens einer berechtigten Reklamation.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Aufträge mit berechtigter Reklamation
• Ausgelieferte Aufträge
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Aufträge mit berechtigter Reklamation × 100 ÷ Ausgelieferte Aufträge

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Jeden Auftrag nur einmal zählen; Beschwerden je Stück sind eine andere Definition.

Mögliche Maßnahmen

Reklamationsgründe und Wiederholungen analysieren, Kundenrückmeldung und Prozesskorrektur verbinden.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil unbrauchbarer Einheiten an der gesamten produzierten Menge.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ausschusseinheiten
• Produzierte Einheiten
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ausschusseinheiten × 100 ÷ Produzierte Einheiten

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Einzelereignisse, Datenqualität und Prozessänderungen berücksichtigen. Ein günstiger Gesamtwert kann kritische Einzelfälle verdecken.

Mögliche Maßnahmen

Fehlerarten, Anlagenparameter und Materialchargen auswerten; Nacharbeit getrennt führen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil produzierter Einheiten, die Nacharbeit benötigten.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Mindestens einmal nachgearbeitete Einheiten
• Produzierte Einheiten
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Mindestens einmal nachgearbeitete Einheiten × 100 ÷ Produzierte Einheiten

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Jede Einheit einmal zählen; wiederholte Nacharbeitsstunden zusätzlich auswerten.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil geprüfter Einheiten mit mindestens einem Fehler.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fehlerhafte geprüfte Einheiten
• Geprüfte Einheiten
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fehlerhafte geprüfte Einheiten × 100 ÷ Geprüfte Einheiten

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Fehlerhafte Einheiten sind nicht gleich Anzahl einzelner Fehler. Stichprobenumfang und Prüfplan festhalten.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil fälliger Lieferungen, die den vereinbarten Termin einhalten.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Termingerechte Lieferungen
• Fällige Lieferungen
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Termingerechte Lieferungen × 100 ÷ Fällige Lieferungen

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: höher ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Beispiel für einen betrieblichen Zielwert: 100 %. Kein allgemeiner Benchmark und kein gesetzlicher Mindestwert. Verpflichtungen im Einzelfall bleiben bestehen.

Praxis-Hinweis

Termin und Toleranz vorab definieren; verspätete offene Lieferungen nicht aus dem Nenner entfernen.

Mögliche Maßnahmen

Verspätungsursachen, Kapazitäten, Materialverfügbarkeit und zugesagte Termine prüfen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil der Einheiten, die den Prozess beim ersten Durchlauf ohne Nacharbeit oder erneute Prüfung erfolgreich durchlaufen.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Beim ersten Durchlauf fehlerfreie Einheiten
• In den Prozess eingegangene Einheiten
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Beim ersten Durchlauf fehlerfreie Einheiten × 100 ÷ In den Prozess eingegangene Einheiten

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: höher ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Prozessgrenzen definieren; ein später repariertes Teil zählt nicht als First Pass.

Mögliche Maßnahmen

Fehlerquellen am ersten Entstehungsort reduzieren und Prüfprozesse stabilisieren.

ASQ: Qualitätsbegriffe / First Pass Yield (extern, neuer Tab) ↗. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil beanstandeter Einheiten an der geprüften Eingangsmenge.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Beanstandete Eingangseinheiten
• Geprüfte Eingangseinheiten
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Beanstandete Eingangseinheiten × 100 ÷ Geprüfte Eingangseinheiten

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Nur gleiche Prüfintensität, Produkte und Risiken vergleichen.

Mögliche Maßnahmen

Lieferanten nach Risiko und Fehlerart bewerten; Ursachenmaßnahmen gemeinsam verfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anzahl festgestellter Abweichungen im festgelegten Auditprogramm.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Abweichungen im ersten Halbjahr
• Abweichungen im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Abweichungen im ersten Halbjahr + Abweichungen im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Einzelereignisse, Datenqualität und Prozessänderungen berücksichtigen. Ein günstiger Gesamtwert kann kritische Einzelfälle verdecken.

Mögliche Maßnahmen

Schwere, Wiederholung und Ursachen betrachten; Wirksamkeit der Korrekturen überprüfen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil gültiger Antworten mit Bewertung 4 oder 5 auf einer vorab definierten 5-Punkte-Skala.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Zufriedene Antworten (4 oder 5)
• Gültige Antworten
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Zufriedene Antworten (4 oder 5) × 100 ÷ Gültige Antworten

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: höher ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Skala und Stichprobe beibehalten; Rücklauf und Auswahlverzerrung offenlegen.

Mögliche Maßnahmen

Kritische Rückmeldungen nach Themen auswerten und Rücklaufqualität verbessern.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Absoluter Verbrauch bzw. absolute Menge im betrachteten Jahr.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Menge im ersten Halbjahr (kWh)
• Menge im zweiten Halbjahr (kWh)
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Menge im ersten Halbjahr (kWh) + Menge im zweiten Halbjahr (kWh)

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Alle erfassten Energieträger in eine einheitliche kWh-Basis umrechnen; Bilanzgrenzen dokumentieren.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchstreiber und Verluste untersuchen; ergänzend die passende Intensität auswerten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Absoluter Verbrauch bzw. absolute Menge im betrachteten Jahr.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Menge im ersten Halbjahr (m³)
• Menge im zweiten Halbjahr (m³)
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Menge im ersten Halbjahr (m³) + Menge im zweiten Halbjahr (m³)

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Zählerstände und einbezogene Standorte dokumentieren.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchstreiber und Verluste untersuchen; ergänzend die passende Intensität auswerten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Absoluter Verbrauch bzw. absolute Menge im betrachteten Jahr.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Menge im ersten Halbjahr (kg)
• Menge im zweiten Halbjahr (kg)
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Menge im ersten Halbjahr (kg) + Menge im zweiten Halbjahr (kg)

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Abfallarten und gefährliche Abfälle getrennt erfassen; gleiche Masseeinheit verwenden.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchstreiber und Verluste untersuchen; ergänzend die passende Intensität auswerten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Verbrauch oder Materialverlust je definierter betrieblicher Bezugsleistung.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Gesamtenergie (kWh)
• Produzierte Stücke
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Gesamtenergie (kWh) ÷ Produzierte Stücke

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Produktmix, Auslastung und Bilanzgrenzen berücksichtigen. Umsatzwerte hängen auch von Preisen ab; FTE ist nicht für jeden Produktionsprozess eine geeignete Bezugsgröße.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchsschwerpunkte, Leckagen, Stillstand und Prozessverluste untersuchen; Veränderungen der Bezugsleistung erklären.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Verbrauch oder Materialverlust je definierter betrieblicher Bezugsleistung.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Stromverbrauch (kWh)
• Produzierte Stücke
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Stromverbrauch (kWh) ÷ Produzierte Stücke

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Produktmix, Auslastung und Bilanzgrenzen berücksichtigen. Umsatzwerte hängen auch von Preisen ab; FTE ist nicht für jeden Produktionsprozess eine geeignete Bezugsgröße.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchsschwerpunkte, Leckagen, Stillstand und Prozessverluste untersuchen; Veränderungen der Bezugsleistung erklären.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Verbrauch oder Materialverlust je definierter betrieblicher Bezugsleistung.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Stromverbrauch (kWh)
• Umsatz in EUR
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Stromverbrauch (kWh) ÷ Umsatz in EUR

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Produktmix, Auslastung und Bilanzgrenzen berücksichtigen. Umsatzwerte hängen auch von Preisen ab; FTE ist nicht für jeden Produktionsprozess eine geeignete Bezugsgröße.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchsschwerpunkte, Leckagen, Stillstand und Prozessverluste untersuchen; Veränderungen der Bezugsleistung erklären.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Verbrauch oder Materialverlust je definierter betrieblicher Bezugsleistung.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Stromverbrauch (kWh)
• Durchschnittliche Beschäftigten-FTE
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Stromverbrauch (kWh) ÷ Durchschnittliche Beschäftigten-FTE

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Produktmix, Auslastung und Bilanzgrenzen berücksichtigen. Umsatzwerte hängen auch von Preisen ab; FTE ist nicht für jeden Produktionsprozess eine geeignete Bezugsgröße.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchsschwerpunkte, Leckagen, Stillstand und Prozessverluste untersuchen; Veränderungen der Bezugsleistung erklären.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Verbrauch oder Materialverlust je definierter betrieblicher Bezugsleistung.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Wasserverbrauch (m³)
• Produzierte Stücke
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Wasserverbrauch (m³) ÷ Produzierte Stücke

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Produktmix, Auslastung und Bilanzgrenzen berücksichtigen. Umsatzwerte hängen auch von Preisen ab; FTE ist nicht für jeden Produktionsprozess eine geeignete Bezugsgröße.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchsschwerpunkte, Leckagen, Stillstand und Prozessverluste untersuchen; Veränderungen der Bezugsleistung erklären.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Verbrauch oder Materialverlust je definierter betrieblicher Bezugsleistung.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Abfallmenge (kg)
• Produzierte Stücke
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Abfallmenge (kg) ÷ Produzierte Stücke

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Produktmix, Auslastung und Bilanzgrenzen berücksichtigen. Umsatzwerte hängen auch von Preisen ab; FTE ist nicht für jeden Produktionsprozess eine geeignete Bezugsgröße.

Mögliche Maßnahmen

Verbrauchsschwerpunkte, Leckagen, Stillstand und Prozessverluste untersuchen; Veränderungen der Bezugsleistung erklären.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil der nachweislich einem definierten Recyclingweg zugeführten Abfallmasse.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Dem definierten Recycling zugeführte Masse (kg)
• Betrachtete Gesamtabfallmasse (kg)
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Dem definierten Recycling zugeführte Masse (kg) × 100 ÷ Betrachtete Gesamtabfallmasse (kg)

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: höher ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Energetische Verwertung nicht als Recycling zählen. Dieser betriebliche Indikator ist keine gesetzliche Verpackungs-Recyclingquote.

Mögliche Maßnahmen

Abfallvermeidung vor Verwertung prüfen; Trennung und belegte Entsorgungswege verbessern.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Menge eines Energieträgers multipliziert mit dem passenden Emissionsfaktor; nur ein Bilanzposten, kein vollständiger CO₂-Fußabdruck.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Verbrauch (kWh)
• Emissionsfaktor (kg CO₂e je kWh)
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Verbrauch (kWh) × Emissionsfaktor (kg CO₂e je kWh)

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

0,4 ist ein rein fiktiver Rechenfaktor, kein aktueller Strommix- oder Lieferantenfaktor. Für eigene Werte Faktorenjahr, Quelle, Scope sowie markt-/standortbezogene Methode festhalten.

Mögliche Maßnahmen

Bilanzgrenzen und Faktoren verifizieren; erst danach Minderungsmaßnahmen aus den relevanten Emissionsquellen ableiten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Gemeldete Beschwerden mit möglichem Lebensmittelsicherheitsbezug, unabhängig von reinen Qualitätsreklamationen.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ereignisse im ersten Halbjahr
• Ereignisse im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ereignisse im ersten Halbjahr + Ereignisse im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Art, Schwere, Produktmenge und Prüfintensität auswerten. Jeder sicherheitsrelevante Befund ist einzeln zu behandeln; eine geringe Summe bestätigt keine Sicherheit.

Mögliche Maßnahmen

Betroffene Produkte bewerten, erforderliche Sofortmaßnahmen und Informationspflichten prüfen; Ursache und Wirksamkeit verfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Vom Markt bzw. aus der Lieferkette zurückgenommene Produktvorgänge nach definierter Zählweise.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ereignisse im ersten Halbjahr
• Ereignisse im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ereignisse im ersten Halbjahr + Ereignisse im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Art, Schwere, Produktmenge und Prüfintensität auswerten. Jeder sicherheitsrelevante Befund ist einzeln zu behandeln; eine geringe Summe bestätigt keine Sicherheit.

Mögliche Maßnahmen

Betroffene Produkte bewerten, erforderliche Sofortmaßnahmen und Informationspflichten prüfen; Ursache und Wirksamkeit verfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Rückrufvorgänge mit Information an Verbraucher nach definierter Zählweise.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ereignisse im ersten Halbjahr
• Ereignisse im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ereignisse im ersten Halbjahr + Ereignisse im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Art, Schwere, Produktmenge und Prüfintensität auswerten. Jeder sicherheitsrelevante Befund ist einzeln zu behandeln; eine geringe Summe bestätigt keine Sicherheit.

Mögliche Maßnahmen

Betroffene Produkte bewerten, erforderliche Sofortmaßnahmen und Informationspflichten prüfen; Ursache und Wirksamkeit verfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Abweichungen von festgelegten kritischen Grenzwerten an kritischen Kontrollpunkten.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ereignisse im ersten Halbjahr
• Ereignisse im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ereignisse im ersten Halbjahr + Ereignisse im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Art, Schwere, Produktmenge und Prüfintensität auswerten. Jeder sicherheitsrelevante Befund ist einzeln zu behandeln; eine geringe Summe bestätigt keine Sicherheit.

Mögliche Maßnahmen

Betroffene Produkte bewerten, erforderliche Sofortmaßnahmen und Informationspflichten prüfen; Ursache und Wirksamkeit verfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Abweichungen von den festgelegten Aktionskriterien operativer Präventivprogramme.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ereignisse im ersten Halbjahr
• Ereignisse im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ereignisse im ersten Halbjahr + Ereignisse im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Art, Schwere, Produktmenge und Prüfintensität auswerten. Jeder sicherheitsrelevante Befund ist einzeln zu behandeln; eine geringe Summe bestätigt keine Sicherheit.

Mögliche Maßnahmen

Betroffene Produkte bewerten, erforderliche Sofortmaßnahmen und Informationspflichten prüfen; Ursache und Wirksamkeit verfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Lieferantenbefunde mit Bedeutung für die Lebensmittelsicherheit.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ereignisse im ersten Halbjahr
• Ereignisse im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ereignisse im ersten Halbjahr + Ereignisse im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Art, Schwere, Produktmenge und Prüfintensität auswerten. Jeder sicherheitsrelevante Befund ist einzeln zu behandeln; eine geringe Summe bestätigt keine Sicherheit.

Mögliche Maßnahmen

Betroffene Produkte bewerten, erforderliche Sofortmaßnahmen und Informationspflichten prüfen; Ursache und Wirksamkeit verfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Festgestellte Hygienemängel innerhalb eines dokumentierten Kontrollprogramms.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Ereignisse im ersten Halbjahr
• Ereignisse im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Ereignisse im ersten Halbjahr + Ereignisse im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Art, Schwere, Produktmenge und Prüfintensität auswerten. Jeder sicherheitsrelevante Befund ist einzeln zu behandeln; eine geringe Summe bestätigt keine Sicherheit.

Mögliche Maßnahmen

Betroffene Produkte bewerten, erforderliche Sofortmaßnahmen und Informationspflichten prüfen; Ursache und Wirksamkeit verfolgen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Fallzahl aus zwei getrennten Berichtsabschnitten; Rechenhilfe zum Verständnis der oben gezeigten Statistik.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fälle im ersten Halbjahr
• Fälle im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fälle im ersten Halbjahr + Fälle im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Fiktives Zählbeispiel. Nationale Fallzahlen sind kein Betriebsziel. Anerkennungen und Renten können ältere Ereignisse betreffen; Verdachtsanzeigen sind keine bestätigten Erkrankungen.

Mögliche Maßnahmen

Fallbedeutung und zuständige Verfahren getrennt bewerten; aus bloßen Summen keine Sicherheits- oder Gesundheitsdiagnose ableiten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Fallzahl aus zwei getrennten Berichtsabschnitten; Rechenhilfe zum Verständnis der oben gezeigten Statistik.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fälle im ersten Halbjahr
• Fälle im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fälle im ersten Halbjahr + Fälle im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Fiktives Zählbeispiel. Nationale Fallzahlen sind kein Betriebsziel. Anerkennungen und Renten können ältere Ereignisse betreffen; Verdachtsanzeigen sind keine bestätigten Erkrankungen.

Mögliche Maßnahmen

Fallbedeutung und zuständige Verfahren getrennt bewerten; aus bloßen Summen keine Sicherheits- oder Gesundheitsdiagnose ableiten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Fallzahl aus zwei getrennten Berichtsabschnitten; Rechenhilfe zum Verständnis der oben gezeigten Statistik.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fälle im ersten Halbjahr
• Fälle im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fälle im ersten Halbjahr + Fälle im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Fiktives Zählbeispiel. Nationale Fallzahlen sind kein Betriebsziel. Anerkennungen und Renten können ältere Ereignisse betreffen; Verdachtsanzeigen sind keine bestätigten Erkrankungen.

Mögliche Maßnahmen

Fallbedeutung und zuständige Verfahren getrennt bewerten; aus bloßen Summen keine Sicherheits- oder Gesundheitsdiagnose ableiten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Fallzahl aus zwei getrennten Berichtsabschnitten; Rechenhilfe zum Verständnis der oben gezeigten Statistik.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fälle im ersten Halbjahr
• Fälle im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fälle im ersten Halbjahr + Fälle im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Fiktives Zählbeispiel. Nationale Fallzahlen sind kein Betriebsziel. Anerkennungen und Renten können ältere Ereignisse betreffen; Verdachtsanzeigen sind keine bestätigten Erkrankungen.

Mögliche Maßnahmen

Fallbedeutung und zuständige Verfahren getrennt bewerten; aus bloßen Summen keine Sicherheits- oder Gesundheitsdiagnose ableiten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Fallzahl aus zwei getrennten Berichtsabschnitten; Rechenhilfe zum Verständnis der oben gezeigten Statistik.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fälle im ersten Halbjahr
• Fälle im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fälle im ersten Halbjahr + Fälle im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Fiktives Zählbeispiel. Nationale Fallzahlen sind kein Betriebsziel. Anerkennungen und Renten können ältere Ereignisse betreffen; Verdachtsanzeigen sind keine bestätigten Erkrankungen.

Mögliche Maßnahmen

Fallbedeutung und zuständige Verfahren getrennt bewerten; aus bloßen Summen keine Sicherheits- oder Gesundheitsdiagnose ableiten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Fallzahl aus zwei getrennten Berichtsabschnitten; Rechenhilfe zum Verständnis der oben gezeigten Statistik.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• Fälle im ersten Halbjahr
• Fälle im zweiten Halbjahr
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: Fälle im ersten Halbjahr + Fälle im zweiten Halbjahr

Welche Orientierung gibt es?

Kontextabhängig: keine automatische Gut-/Schlecht-Einstufung. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Fiktives Zählbeispiel. Nationale Fallzahlen sind kein Betriebsziel. Anerkennungen und Renten können ältere Ereignisse betreffen; Verdachtsanzeigen sind keine bestätigten Erkrankungen.

Mögliche Maßnahmen

Fallbedeutung und zuständige Verfahren getrennt bewerten; aus bloßen Summen keine Sicherheits- oder Gesundheitsdiagnose ableiten.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Anteil der AU-Kalendertage an den erfassten Versicherungstagen.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• AU-Kalendertage
• Versicherungstage
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: AU-Kalendertage × 100 ÷ Versicherungstage

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Unstandardisiertes Rechenbeispiel. Die TK-Statistik ist alters- und geschlechtsstandardisiert und umfasst eine bestimmte Versichertenpopulation. Daher keine automatische Bewertung gegen den TK-Wert.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.

Was sagt sie aus?

Gemeldete AU-Kalendertage bezogen auf die Versicherungsjahre einer definierten Gruppe.

Macht Veränderungen sichtbar und unterstützt die Priorisierung von Verbesserungen.

Benötigte Daten

• AU-Kalendertage
• Versicherungsjahre
• Einheitlicher Zeitraum, Geltungsbereich und dokumentierte Zählweise.

Formel: AU-Kalendertage ÷ Versicherungsjahre

Welche Orientierung gibt es?

Zielrichtung: niedriger ist besser. Für diese Kennzahl wird kein allgemeingültiger guter oder schlechter Wert vorgegeben. Vergleichen Sie identisch definierte Vorjahre, geeignete Branchenwerte und Ihr betrieblich festgelegtes Ziel.

Praxis-Hinweis

Teiljahre anteilig berücksichtigen. Das einfache Beispiel enthält keine Alters-/Geschlechtsstandardisierung; der TK-Wert dient nur als Kontext. Dasselbe Rechenprinzip gilt für regionale Reihen, deren Population ebenfalls zu beachten ist.

Mögliche Maßnahmen

Ursachen nach Prozess und Zeitraum untersuchen; Verantwortliche und wirksame Maßnahmen festlegen.

Redaktioneller Methodenvorschlag; vollständig fiktives Rechenbeispiel, kein externer Benchmark. Letzter Prüfstand: 2026-09-26.